伴随着信息时期的来临，信息服务行业已变为21个世纪的优势产业，而电子商务搭‘信息时期’该辆滴滴顺风车，早已取得了迅速的提高与发展趋势。
而相互配合着互联网迅猛发展的现况，人们日常生活早已进入了“电商时期”，尤其是在近些年“大数据时期”的情况下，电商产业链的未来发展迈入了一个新的高峰期。
文中主要是对于大数据下的电商产业发展规划的自然环境，大数据与电商的结合发展趋势，这两个层面，讨论研究了在我国电子商务发展趋势的现况。
大数据助推电商发展趋势
一、在我国电子商务发展趋势的自然环境
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法律法规自然环境
从现在状况看来，电子商务有关法律法规多，专业法律法规少，尽管授予了电子签名法，但针对电子商务而言还还不够，电子商务牵涉到各个方面的法律问题，如移动支付规章制度、电子商务操作规范与商通信规约、电子商务进出口贸易进口关税的法律制度、电子商务的金融体系监管实施方案、电子商务投机性行动的封禁标准等。仅有给电子商务主题活动给予有章可循的身心健康的法规自然环境，根据互联网的电子商务貿易才可以标准、顺利地进行。
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信用体系自然环境
消费信用管理体系不完善，与诚实守信相关的法律、稽查幅度不足，欠缺合理的失信黑名单、违规操作监管处罚体制，与此同时缺乏对所有领域履行统一管控的工商管理单位，基本上处在诚实守信规章制度创建的市场经济体制。
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移动支付自然环境
储蓄卡的使用率不高，占电子商务成交额经营规模95%以上的B2B，现阶段仍以银行转账为主导，移动支付的运用还未发展趋势和完善。安全系数和便利性是危害客户应用在线支付最首要的两种要素。完成在网上及时买卖，务必辅之健全的在线支付。移动支付系统软件尚需创建和健全，线上支付服务水平和经营规模还有待提高。
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买卖安全性自然环境
电子商务安全性从总体上分成电子计算机网络信息安全和商务买卖安全性2个层面，电子计算机网络信息安全包含互联网机器设备安全性、互联网系统优化、数据库安全。商买卖安全性包含防止商信息的捕获和盗取、信息的伪造、信息仿冒、买卖赖账等，即完成商信息的安全性、一致性、不能赖账性等规定。安全隐患无法得到妥善处理，便会打压店家和用户对电子商务的自信心。
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技术标准自然环境
电子商务步骤中的有关技术标准仍然欠缺，电子商务标准规范无法统一。许多公司在沒有国家标准的情形下，自主创建公司、商品及其物流运输等编码，既消耗了資源，又阻拦了公司间信息流和货运的通畅。
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货运物流自然环境
在我国的物流行业总数虽具备一定的经营规模，但能满足当代电子商务的物流行业总数仍非常少，经营规模小、服务态度和服务水平不绝称心。除少数机构外，大部分物流行业技术设备和管理方法仍相对落后，服务体系和信息系统软件不完善，大大的干扰了物流配送服务的精确性和时效性。 大部分物流行业还仅仅处于被动地依照客户的命令和规定，从业单一作用的运送、仓储物流和派送，非常少能给予货运物流方案策划、机构及深层次到公司生产制造方面开展供应链管理过程的管理方法，物流管理系统仍未产生。
二、 大数据与电商的结合发展趋势
据了解，2016中国大数据产业链高峰会暨中国电子商务改革创新高峰会由上年的“2015中国电子商务改革创新高峰会”和“2015贵阳市国际性大数据产业链产品博览会暨全世界大数据时期贵阳市高峰会”合拼，在其中“中国电子商务改革创新高峰会”是全部高峰会的重中之重。现阶段看来，大数据放到传统式公司，也许或是个生疏词，但针对电子商务而言，早已是一个销售市场规模经济了。大数据与电商的结合，必然是将来电商发展趋势的新趋势。
从而看得出，中国各种互联网公司已经积极主动合理布局云计算技术，进而为大数据社会化带来了较好的落地式自然环境。应用大数据，转型商业运营模式的时期早已悄悄地到来。
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电商规模化提高 必须大数据协助管理决策经营
在B2C为本的市场环境下，电商企业怎样才能得到顾客、协作商户的长期性信任、适用就变成了其能不能不断进步的存在的问题。在任何的老模式都慢慢丧失销售市场杆杠的效果下，大数据变成了电商企业最宝贵的钱财和强悍发展趋势的推动力。电商企业借助大数据能干什么呢？大数据可以为电商产生哪些本质更改？
（1）大数据可以减少电商企业经营成本、提高经营高效率
传统式的电商服务平台全是依据销售市场反应来做好商品列举强烈推荐，这类作法看起来较为暴力且不足科学合理，产生的商务转现也较为比较有限，进而消耗了很多服务平台总流量，顾客感受也很少好。如今，使用云计算技术下的大数据剖析，梳理，可以不错的将商品爆品提炼出出去，进而开展根据客户感兴趣的系统软件强烈推荐。这类大数据下的定项强烈推荐体制，可以不错的减少电商企业经营成本，提高顾客感受和经营高效率。
（2）电商服务平台大数据可以为协作厂家给予一站式服务
依靠电商服务平台的大数据分析工具，协作店家可以按照本身商品，比照领域爆品，提升商品有关关键点;依据客户检索数据信息，立即掌握用户需求点;依据往年销售数据，可以随意把控商品生产周期，控制成本风险性等。电商服务平台的大数据系统软件，可以协助协作店家降低风险性，提高转换，使商业服务转现保证利润最大化。
（3）电商服务平台可以借助大数据开展风险防控 避免故意市场竞争
“大家利用智能化图像识别技术、数据收集与差异性分析、智能化跟踪、大数据模型系统软件等技术性，将仿货从10亿数量级的线上产品中谋取出去。”阿里巴巴内部人员称。据了解，淘宝网搜集的各种违反规定仿货的图片库约100万，系统软件每日启用超出3亿个，根据图片识别中产品的知名品牌，分辨产品真假。这种实体模型对淘宝网上百万商家开展即时得分，鉴别出具备假冒商品风险性的高风险客户和假冒商品犯罪团伙。
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顾客买东西愈来愈偏重电商，必须大数据推动交易
大家都知道，信息时期，是一个注重全透明、高效率、个性化、便捷的时期。中国电商的快速发展趋势，离不开顾客的众推，但消费者的消费个人行为却凭借的是大数据的推动。那麼，大数据与顾客中间有什么关系呢？
（1）大数据运用清除了信息断块 促使顾客可以全透明、按需得到电商信息及商品 提高了交易满意率
中国电商服务平台的多元化，为顾客带来了买东西的多方式通道;巨大的交易消费点评信息，促使顾客能更好的掌握商品或服務的具体情况，做出更优质的管理决策。与此同时，在大数据时期，自主创新的商业运营模式，可以促使经营者根据顾客要求，生产制造订制化商品，达到顾客的不一样层面的差异化要求。
（2）大数据运用减少了交易成本费 提高了交易品质
从时代总体看来，大数据的运用根据能够更好地配对各种各样資源，产生强有力的销售市场集聚效用，减少了交易费用。实际看来，做为大数据运用的一个关键方式，网上销售平台的迅速发展趋势达到了时间和空间对交易行动的限定，诸多生产制造和交易行为主体随意地在网上平台上达到买卖，多元化、人性化要求可以得到不错达到，提升了买卖高效率，减少了交易成本费。
（3）大数据运用提升了交易便捷水平
借助大数据的运用，包含在线支付、手机支付和电話付款以内的移动支付方法迅猛发展，为顾客带来了更为便捷、便利的支付手段。一方面，运用移动支付方法，进行一次交易主题活动所需求的时间段被大大缩短，激起了交易意向，促使了大量“瞬间交易”和“即兴表演交易”。另一方面，在第三方电子器件支付系统，个人信用交易的应用更为便捷，可以比较好地充分发挥交易变大效用。
电子商务大数据的发展趋势现况
1.国家产业政策及未来发展现况
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国家产业政策
中国大数据发展趋势的宏观经济政策自然环境逐步完善。2012年至今，国家科技部、国家发改委、国家工信部等部委局在高新科技和产业发展重点相继适用了一批大数据有关新项目，在推进技术开发层面获得了主动实际效果。《电子商务“十二五”建设规划》、《工业生产和信息化部有关推动货运物流信息化工作中的意见和建议》等有关现行政策莫不在激励电商大数据的迅速发展趋势，国家总理李总理在十二届全国人民代表大会二次大会中作政府报告时，明确提出要推动互联网金融的身心健康发展趋势、扩张跨境电商电商示范点、加速4G发展趋势等，推动大城市百兆光纤工程项目和宽带网络农村工程项目，大幅度提高互联网技术网络速度，在全国各地实行“三网融合”，激励电子商务改革创新。
①国务院办公厅日前下发《有关大力推广电子商务加速培养经济发展源动力的建议》布署进一步推动电子商务改革创新。《意见》规定，各地区、各单位要认真执行本建议明确提出的工作任务，于2015年底前科学研究颁布实际现行政策。
②《电子商务“十二五”建设规划》。电子商务是控制成本、提高工作效率、扩展贸易市场和自主创新运营模式的合理方式，是达到和提高消费市场、提升产业链和网络资源的集约化水平、变化经济发展方式的有效途径，针对提升产业布局、支撑点战略新型产业发展趋势和产生新的资金突破点具备关键功效。为全方面落实《2006-2020年我国信息发展发展战略》、《国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》和《国务院有关加速电子商务发展趋势的实施意见》，工业生产和信息化部制订了《电子商务“十二五”建设规划》。
③《国务院关于转发国家商务部等单位有关执行适用跨境电商电子商务零售出口贸易相关现行政策建议的通告》下发后，各地区和有关部门正积极主动贯彻落实，并获得阶段成果。现阶段，杭州市、广州和苏州已完成全步骤跨境电商电子商务零售出入口；北京市、天津市、江苏省、浙江省、福建省、河南省、重庆市等省部级地域已产生实施方案或实施意见，处在执行前的提前准备环节。国家商务部大力开展政策宣传，紧密追踪政策方针对策制定和执行，协助全国各地能够更好地了解和贯彻落实有关现行政策；中国海关总署向全国各地中国海关下达通告，积极主动科学研究开设跨境电商电子商务海关代码及新式管控方式；质检总局下达了《有关适用跨境电商电子商务零售出入口的意见和建议》，规定各直属检验检疫贯彻落实；国家财政部和国家税务总正协同拟定跨境电商电子商务零售出入口税收优惠；中国人民银行、国家工商局和外汇局目前各项政策可以达到跨境电商电子商务零售出入口必须。
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发展趋势现况
①电商大数据的数据来源
与一般的加工制造业或服务业企业不一样，电商大数据产业链的数据来源日益多元化且信息总数每时每刻都是在大量提高。
尤其是近些年中国电子商务发展趋势快速，从业过在线交易的用户数量早已达到数千万。依据《第32次中国互联网发展状况统计分析汇报》，截止到2013年6月底，中国网友范围达5.91亿，在其中45.9%即2.7亿网友开展过网上购物。大量买东西造成大量的数据信息，并给移动支付、物流快递及其别的各领域的产业发展规划都产生较大的危害，中国正日益产生以电子商务服务平台为核心、以电子商务运用和电子商务服务行业为基本的电子商务经济体系，这种都已经为所有社会发展尤其是电商大数据产业链产生大量的信息。
从总体上，电商大数据主要包含下面三个领域的由来：
第一，企业内部的运营买卖信息，物联网世界中产品、货运物流信息，互联网技术全球中人和人之间互动信息、部位信息等是大数据的三个关键由来。其信息量远远地超过了目前企IT构架和基础设施建设的承载力，其处理速度规定则大大超越目前的计算水平。
第二，企业内部的信息主要包含联网买卖信息和联网分析数据。就数据信息自身的文件格式而言，是结构性的，根据关联型数据信息做好监管和浏览。这种数据价值密秘高，但全是历史时间的、静态数据的数据信息。根据对这种数据的分析，大家只有以往发生什么事，不好说将来将产生哪些。
第三，来自于社交媒体网站，微博、手机微信等的数据信息，是大批量的、新鲜的，意味着了一个个实际网友的念头，体现了她们想要做的事儿。这种数据价值相对密度低，但关乎将来。
②电商大数据的使用方式
电子商务公司根据大数据技术革新商业服务发展模式
大数据的关键趋向便是数据平台的转型，把人分为许多人群，对每一个人群乃至每一个人给予系统性的服务项目。交易信息量的提高为电商企业给予了精准掌握客户人群和个人互联网行为模式的基本。电商企业根据大数据运用，可以探寻个人化、人性化、定量化和智能化系统地推广广告和推广服务，开创比目前广告宣传和品牌推广方式性价比高更好的全新商业模式。
与此同时，电商企业还可以根据对大数据的掌握，找寻越来越多提升客户赫性，开发商品和新服务项目，减少成本费用的办法和方式。从中国看来，中国电商企业均积极主动在大数据行业开展布置和深耕细作，已逐渐了解到大数据运用针对电商发展趋势的必要性。
电商企业根据大数据运用促进x`差异化营销
现阶段，中国电子商务发展趋势面对的两个突显问题是费用和同质化竞争，而大数据时期的来临将为其进步和竞争力给予新的发展方向，包含实际产品与服务方式，根据人性化自主创新提高企业竞争力。
或是、以阿里为例子。阿里根据对集团旗下的淘宝网、天猫商城、阿里云服务器、支付宝钱包、万网域名等业务流程服务平台开展整合资源，产生了强有力的电子商务顾客群及消费行为的产业链信息，铸就了独一无二的信息处理工作能力，这也是现阶段别的电子商务企业没法效仿与追随的。
与此同时，也将电子商务的市场竞争从容易的价格竞争升高到一个层级，产生了差异化营销。现阶段，淘宝网已建立的大数据平台商品，包含数据魔方、量子恒道、非常剖析、王牌统计分析、云镜数据信息等有10尾款，作用包含店面基本经济活动分析、产品剖析、营销推广效果分析、顾客剖析、订单信息剖析、供应链管理剖析、行业现状、财务分析和分析预测等。除此之外，电商企业根据大数据运用积极主动发展发展趋势新瀚海—网络金融业务流程。
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电商企业的大数据运用现况
在中国，淘宝网、百度搜索、腾讯官方、京东商城是肯定已有平稳、丰富多彩数据库的企业，虽然风格迥异，但经过调查也可发觉，现阶段中国各种电商大佬对大数据的利用特点集中在如下几个方面：
①以云技术为基础核心
云技术，基于网络技术的应用云计算的商业模式，将信息技术、管理平台技术、应用技术进行整合，形成浩瀚的资源池，灵活方便地按需使用。现以亚马逊和淘宝的云技术为例进行简单分析。
②致力于精准策划和精准营销
有效策划和营销始终是电商企业追求利益最大化的手段。大数据时代下，比以往更进一步，精准策划和精准营销成为了可能。
作为核心服务理念，提升用户体验及产品服务认可度是各大电商牢牢抓紧的救命稻草，谁能从用户口碑中脱颖而出，谁就占据了市场。对大数据的分析，自然也少不了围绕用户购物感受做文章。
④数据服务成为电商发展趋势
当阿里巴巴、百度、腾讯等海量数据的拥有者在面对数据挖掘带来的巨大财富时，数据服务已逐步成为中国电商的发展趋势，出售数据和相关服务成为新的利益增长点。
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电商大数据所面临的问题与挑战
①如何在大量数据中甄别、收集真实有用信息
大数据从来都不是免费的午餐，大数据纷繁多样，优劣混杂，这对于电商对数据的收集处理带来了巨大挑战。伴随着大数据热潮的到来，关于大数据的一些新问题层出不穷，比如其中夹杂着虚假信息，真实有用的信息不多，虚假信息会破坏核心信息。
因此收集过程对数据进行甄别，确保数据质量是电商不可忽略的关键问题。面对潮水般的数据，如果不加以筛选、甄别，就难以保证数据的完整性与客观性，在此基础上的数据分析与整合必然也会错漏百出，失去了其使用价值。
②如何分析和加工海量数据
据统计，82%的电商正受到处理海量信息的挑战，而且他们花很多时间对其进行研究，89%的电商因超负荷处理数据而失去过销售机会。仅仅坐拥大数据并不够，对大数据的分析和挖掘能力已成为电商的核心竞争力。
这表明大数据的关键并不在数据原料的多少，而在于数据加工能力，这才能使大数据产生真正的价值。目前政府信息的公开性不够，开放的、公共的社会网络环境还未形成，权威、可信的第三方数据统计机构缺位，使得很多数据难以获得，影响大数据的完整性和综合性。
电商在期待环境改善的同时，唯有尽可能地充分应用社 交网站等网络媒体，以合作、购买等方式获得广泛的外部数据，并使之与企业内部运营数据互联互通，以扩大数据采集量，强化多源数据的彼此关联与印证，同时，严格筛选把控数据的质量，为大数据分析打下较好的基础。
③如何活用大数据
多年来，企业运营数据更多是建立在直觉的判断和分析基础之上。在大数据时代，到处都充斥着碎片化的数据，没有清晰的思路，无从下手，迷失在海量的数据中成为企业面临大数据时代的核心短板。
目前，国内诸多电商都在盲目地进行大数据投资，收集越来越多的数据，但这些数据大都是单纯存储在数据库中，没有进行有效的分析和使用，把这些数据激活成为电商企业运营的关键。
要“活”用大数据，电商数据运营者要看出这些数据本身的局限。一方面，企业的数据为用户体验改善了什么;另一方面，企业在使用数据时，解决了什么问题或者拓展了什么商机。如果电商企业能够基于场景和相关的“活”数据将数据应用发挥出最大价值，那么新的商业模式就会成为可能，如果没有找出相关问题的解决方法，企业就会错失发展良机。
④数据安全与隐私问题
一方面，大量的数据汇集，包括大量的企业运营数据、客户信息、个人的隐私和各种行为的细节记录，面临的数据泄露风险将会增大。电商企业既要防止数据在云上丢掉，也要防止数据在端上被窃取和篡改。另一方面，一些敏感数据的所有权和使用权还没有明确的界定，很多基于大数据的分析都未考虑到其中涉及的个体的隐私问题。
⑤相关管理政策尚不明确
大数据时代下，云计算必将成为电商企业选择的业务模式，其本质是数据处理技术。数据是资产，云为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道。云计算所提供的服务，既包括软件服务和应用平台服务，又包括基础设施服务，但目前中国针对云计算服务的管理政策和技术标准尚未明确。
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发展和应用现状
从IT到DT，得数据者得未来。云计算和大数据的快速发展，在全球掀起了新的产业浪潮，人类正从IT时代迅速奔向DT时代。阿里巴巴集团创始人马云说过，“IT时代是以自我控制、自我管理为主，而DT时代是以服务大众、激发生产力为主。这两者之间看起来似乎是一种技术的差异，但实际上是思想观念层面的差异。
”数据的颠覆性、创造性远非技术所限，远超你我所想，在某种意义上可以说，时代变幻看数据，得数据者得未来。电商大数据作为一个拥有庞大数据规模的产业，数椐交易与相关服务势必会企业、产业带来新的利益增长。
电商大数据的交易随着大数据交易所的不断建立，交易也是越发的火爆，同行业不同类型公司之间的交易，不同行业数据的交易，未来同行业和不同行业在大数据的交易将为各企业、行业带来质的飞跃。
电商大数据实现交易，将打破行业信息壁垒，优化提高生产效率，深度推进产业创新。
2.市场规模及需求分析
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市场规模
根据贵阳大数据交易所整理分析，2014年电商大数据应用市场规模为6.33亿元，预计2015年将增长38.33%至8.76亿元，2020年将增长至402.57亿元。
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需求分析
大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革，对电子商务的发展将产生巨大影响。如今，电商大数据已经走在大数据时代的前列，正在以多种方式创造着巨大的价值，而目前对电商大数据的需求主要有一下几个方面：
①个性化和精准化营销
“用户好不容易来了，怎么也不能让他走”，这是所有电商的愿望，如何快速准确的吸引用户找到想要的商品;如何加大商品的有效曝光;如何满足用户的需求，推荐其偏好的商品;如何提高用户的活跃度，降低用户的弃单率，而这也迫切的需要电商大数据为其带来好的解决方案。
一般来说，依靠大数据进行精准营销，最重要的是用户建模，即用户画像。例如，在用户首次浏览的商品和最终购买的商品之间，用户浏览多少同类型商品、时间间隔有多长。根据这些特征，可以分析出用户的购物心理，进而得出某个品类商品的购物心理。
再例如，有些商品用户购买时较少进行货品比较，但是有的则要货比三家，电商可以根据这种心理，采取有针对性的营销方式。此外，由于不同的社区消费水平和消费习惯不同，商家也可以通过数据分析在不同的社区投放不同产品的广告。大数据的分析同样可以提高用户体验度。
②精准化运输
对快递进行整合控制，天猫进行了探索。天猫去年“双11”共产生包裹1.52亿件，基于菜鸟网络前期的数据预测和指导，快递企业提前准备了充足运力和线路规划，保证货物快速送到消费者手上。仅“双11”当天，全国各大快递企业共处理6000多万件包裹。
物流公司急需科学的、精细化的、针对性的气象服务，将天气风险降至最低，确保货物到达时效。根据合作内容，依托实况监测及预报等精细化道路交通气象服务，提示物流车辆的驾驶人员所在区域及目的地方向，将要发生或者已经发生的高危险性天气状况，并提示及时采取降速或停车躲避等方法，降低运输车辆发生车祸的几率。
调研数据显示，气象信息的应用在社会物流的环节中正发挥出越来越重要的作用，例如DHL每天利用气象数据为其3000多个航班、上万辆运输车辆的运行进行保驾护航
③数据的存储
21世纪，数据量在以非同一般的速度生长，视频、音频、微博、网站浏览、网页评论、网上消费数据等非结构化数据占据的比例越来越大，存储不断面临新的挑战。
传统的数据存储已经不能满足于现状，电商大数据的需求不断的被推向新的高度。
非结构数据的增长非常迅速，除了新增的数据量，还要考虑数据的保护。来来 ** 的备份，数据就增长了好几倍，数据容量的增长给企业带来了很大的压力。
如何提高存储空间的使用效率和如何降低需要存储的数据量也成为企业绞尽脑汁要考虑的问题。应对存储容量有一些优化的技术，像重复数据删除（适用于结构化数据）、自动精简配置和分层存储等技术，都是提高存储效率最重要、最有效的技术手段。
如果没有虚拟化、存储利用率只有20-30%，通过使用这些技术，利用率提高了80%，可利用容量增加一倍不止。结合重复删除技术，备份数据量和带宽资源需求可以减少90%以上。
3.市场竞争格局
借助大数据分析，电商不仅可以提高营销转为购买行为的成功率，还能降低营销成本，并使产品更契合用户的需求，帮助企业提升竞争力。因此，掌握“巨量”的用户数据是大数据分析的前提。
目前国内的电商巨头，如阿里巴巴、百度、京东等凭借多年的电商实战基础，已经积累了一定的用户数据，在大数据分析战中掌握了先机。 在大数据的应用上阿里巴巴迈出了第一步，并利用平台天然优势将此类数据已经做到极致，代表者就是“淘宝数据魔方”。
京东则是走了O2O零售大数据整合之路。今年3月，京东与全国15家城市万家便利店签署合作协议，号称将实现便利店一小时送达。京东为合作对象提供各种位置以及平台支持，针对便利店的销售、路径、转换率、用户习惯进行数据分析，提高店铺销售业绩。京东借此实现从线上至线下的数据收割。
百度也不甘落后，2013年除夕夜，央视新闻联播推出“据”说春节，首次采用百度地图定位大数据、百度指数来解读春运、年货、年夜饭等新闻。大数据与新闻的巧妙结合，成为近几年来央视新闻节目最成功的创新之一。
此外腾讯等互联网巨头也在大数据方面进行了较大投入，可以说是“无数据，不互联”。 大数据也成为了世界范围内的争夺对象。
中央财经大学贺强教授指出，获取和控制网络海量数据，正在成为世界各国在未来20年争夺信息社会控制权的重要战略手段。奥巴马政府更把大数据喻为“未来的新石油”。因此电子商务行业掌握用户的数据越多，就能够更加精确地预测客户的潜在消费行为。
观向数据是一款针对品牌商、零售商和金融的线上运营数据分析系统，可以汇集多平台、多维度数据，形成可视化报表，为企业提供行业分析、渠道监控、数据包等服务，帮助企业品牌发展提供科学化决策。
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