大数据在快餐行业的应用

引言

这段时间恰好在招聘面试一个餐饮行业的数据分析职位，趁这种机遇整理一下我当作一个数据分析针对大数据分析在餐饮行业运用的了解。

大家都知道，近年来，不单单是互联网公司，愈来愈多的公司将数据信息视作一项十分关键的财产，都想利用使用数据信息去具体指导生产制造、管理决策。餐饮行业中的连锁餐饮品牌，自身就拥有必须根据门店吸引住大量人流量的急需解决，许多连锁餐饮品牌在各大流量通道的发券主题活动一波紧接着一波，自己便是好多个牌子的杰出vip会员，几乎每日都需要走入这其中的一家，要不买早饭、要不买杯·····在这个流量时代，餐饮行业互联网技术化也会是常态化。

自然，餐饮行业有其本身的特性，但我觉得数据分析在任意一个领域的使用都离不开一个大的架构—杜邦分析体系。

更主要的就这样一个公式计算：纯利润 = 销售额 - 成本费 - 花费

更详细一点，在餐饮行业：

提高销售额 = 引流方法大量的顾客交易 更高频率次的交易 提高顾客均值交易额度·····

降低成本费 = 更强的进存销管理方法 更优质的人力资源管理方法·····

降低花费 = 提高营销费用的运用高效率

下边就根据这几层面开展阐述

提高销售额

网络时代，总流量就相当于使用价值，在这个阶段，数据分析能做的事儿许多。

1. 根据AARRR实体模型的互联网数据运营策略。

AARRR是个详细闭环控制，在每一个环节，数据分析的关键环节取决于融合客户生命期、客户画像等，剖析差异的用户分层中间的流动性，整理从扩客逐渐到最后的客户转换全过程中的运营策略的优异。这儿实际上也是降低营销费用的一环。

2. 门店客流量免费预测

3.

根据门店的历史时间客流量的数据信息，可以创建一整套的Machine Learning实体模型，开展高准确度的门店客流量预测分析，用以做为门店开店选址和门店提升的基本。

3. 根据菜单栏提升的数据分析

这儿关心的点，取决于根据点奇数开展菜品归纳整理，可以提升菜单栏的构成，找到可以提高价格的菜品，取代掉占有库存量又徒劳无益的菜品。

仓储物流、货运物流、供应链管理的监管也是数据分析最好运用场地。前边早已拥有门店客流量和菜品的预测分析再融合一些节假日日、气侯的等要素，可以对门店的进存销开展科学合理的预测分析，可以有利于提早补货、提高货运物流高效率，进一步提高进存销的效率。

此外，人工成本也是餐饮行业一大成本费所属，在门店员工管理还可以向数据信息推动，例如考勤管理、排班表的数据库管理。

前边在提高收益一项中，就提及客户画像，事实上客户画像也是大数据营销、降低总流量获得成本费、营销费用的很合理的专用工具。此外以下几个方面也是由数据分析来进行的：

1. A|B test

在IT行业，ABtest主要运用于对APP作用完成提升，在餐饮行业，则可以应用ABtest对新产品菜开展发售检测，根据操纵灰度级，先在小范畴开展菜品试验，假如效果非常的好再铺平到全部门店和地域。此外，ABtest还可以在门店室内装修等开展

2. 现金流量的资产剖析

现金流量是餐饮业正常的保持的基本，是餐饮业经营的方向标和警界线，这儿大量的是创建一些经营即时数据仪表盘给予给会计，开展资产管理决策。

将来，线上与线下数据信息智能化管理方法造成更多的盈利，才算是老总想见到。